中国碳排放影响因素分析——基于向量误差修正模型的实证研究Analysis of the Influencing Factors of China's Carbon Emissions ——Empirical Research Based on Vector Error Correction Model
魏厦
摘要(Abstract):
本文基于STIRPAT模型选择影响碳排放因素的变量,分析碳排放量与人均地区生产总值、人口总量、能源强度的协整关系,并建立向量误差修正模型分析4个变量的内在关系。模型结果显示:碳排放量与人均地区生产总值、人口总量、能源强度3个变量之间存在长期协整关系,人均GDP和人口总量的增长会增加碳排放,而技术进步则会降低碳排放,技术进步对碳排放量的影响效应较大;短期内各变量之间也存在一定相互影响。最后,根据模型分析结果提出合理的节能减排建议。
关键词(KeyWords): 碳排放量;STIRPAT模型;向量误差修正模型;VAR模型;技术进步
基金项目(Foundation):
作者(Author): 魏厦
DOI: 10.13778/j.cnki.11-3705/c.2019.03.012
参考文献(References):
- [1]IPCC Fifth Assessment Reprot.Climte Change 2013:The Physical Science Basis.
- [2]徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口资源环境,2006,16(6):158-161.
- [3]渠慎宁,郭朝先.基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究[J].中国人口资源环境,2010,20(12):10-15.
- [4]何介南,康文星.湖南省化石燃料和工业过程碳排放的估算[J].中南林业科技大学学报,2008,28(5):52-58.
- [5]刘尚余,赵黛青,骆志刚.广东省温室气体减排潜力分析与预测[J].可再生能源,2006,129(5):93-95.
- [6]王迪,聂锐.江苏省节能减排影响因素及其效应比较[J].资源科学,2010,32(7):1252-1258.
- [7]彭佳雯,黄贤金,钟太洋,等.中国经济增长与能源碳排放的脱钩研究[J].资源科学,2011,33(4):326-633.
- [8]田立新.江苏省碳排放趋势分析及减排研究[D].江苏大学,2011.
- [9]张祖欣.基于多变量误差修正模型与改进灰色理论的我国能源需求预测研究[J].华东电力,2012,40(10):1685-1689.
- [10]李凯杰,曲如晓.技术进步对中国碳排放的影响--基于向量误差修正模型的实证研究[J].中国软科学,2012(6):51-58.