调研世界

热点聚焦

  • 工资对劳动力时间安排影响的性别差异研究——基于“工作—家庭”视角

    吴传琦;张琪;

    本文基于2016年中国劳动力动态调查数据(CLDS),通过回归方法分别探寻工资水平对于工作投入时间和家务劳动时间影响的性别差异。研究发现,在低收入群体当中,工资水平对于工作投入时间的弹性为正且女性比男性高出30.5%,而工资水平对于家务劳动时间的弹性为负且对男性的影响比女性高出82.5%;在高收入群体当中,工资水平对男女劳动力工作投入与家务劳动皆为负影响,工资对男性工作投入时间和家务劳动时间的影响比女性分别高出22.9%和16.8%,从而这部分劳动力会适当增加闲暇时间。总体来看,低收入群体的工资水平对工作投入和家务劳动的影响相较于高收入群体更加明显,不同收入群体当中,工资水平对于工作投入和家务劳动的影响不同且存在一定性别差异。工具变量的使用增强了本文实证分析的稳健性。

    2019年05期 No.308 3-10页 [查看摘要][在线阅读][下载 524K]
  • 公众环境诉求影响因素及其作用机制——基于北京市网络问政平台数据

    史亚东;阮世珂;

    在互联网时代下,网络问政平台正成为公众表达诉求、参与社会治理的重要渠道。利用大数据背景下文本分析的方法,对北京市5大主要网络问政平台公众环境诉求的分析得知,北京市公众环境诉求整体呈上升趋势;公众关注的首要污染类型是大气污染;公众环境诉求在北京市不同行政区分布并不一致。实证分析发现,当前影响公众环境诉求的主要因素是人口、经济发展水平和环境污染。通过构造一个中介效应模型发现,北京市公众环境诉求对污染物排放量的抑制有直接和间接的影响。由此证实,公众参与对于发展中国家的环境治理具有重要意义,但需要从根本上提升公众环境意识。

    2019年05期 No.308 11-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 399K]

调研报告

  • 北京市居民游憩时间影响因素分析

    田童;王琪延;韦佳佳;

    本文基于2006年、2016年北京市居民时间分配调查数据,从时间维度对日常生活中的29项具体活动进行相关性分析,同时参考人口统计学变量的单因素方差分析结果,筛选出对游憩时间造成显著影响的变量。通过建立回归模型,将游憩时间的影响因素进行量化。研究表明,年龄越大,游憩时间越多;游憩时间随受教育程度提高而减少;工作和家务劳动时间会挤占游憩时间;人们正处于工作日忙工作,休息日"忙"游憩的生活节奏。最后笔者提出改革休假制度,增加居民休闲时间;提高生产效率,释放潜在休闲时间;科学引导社会休闲意识;优化工作与休闲的关系,合理配置生活时间的政策建议。

    2019年05期 No.308 18-23页 [查看摘要][在线阅读][下载 411K]
  • 中国长三角地区农民工工作满意度研究

    宋红岩;

    本文以我国长三角地区农民工为研究对象,对其工作满意度状况及影响因素进行了研究。研究结果显示,长三角地区农民工的工作满意度向深层次多元化转向,其个体差异、打工情况与工作表现都对其工作满意度起到一定的影响作用。从整体上看,个体差异中的教育程度是关键影响因素,打工情况中来打工地时长与工作获得渠道影响更广泛些,而工作情况中的月收入与工作时间也影响着其工作满意度。

    2019年05期 No.308 24-28页 [查看摘要][在线阅读][下载 428K]
  • 我国乡村公共文化空间对村民人际互动的影响——基于河南省部分文化大院的调查

    王国华;张玉露;

    本文基于2018年河南省农户的调研数据,运用结构方程模型,实证分析新型乡村公共文化空间对村民人际互动的影响。结果表明:场景理论的视角下,乡村公共文化空间的物理空间以及物理设施对于村民之间的互动影响力较弱,村民在这个空间中没有过多的交流;对农村村民互动有着重要影响的是在这个公共空间中所举办的一些文化活动、创建的兴趣团队、升华的道德规范等。其中,公共文化空间创建的文化氛围和文化体验对村民的互动有持续性和深刻性影响。

    2019年05期 No.308 29-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 416K]

统计分析

  • 小微企业带辅助信息的样本轮换研究

    万舒晨;

    在我国政府统计中,小微企业抽样调查设计了连续性抽样体系,对小微企业样本轮换问题的研究非常必要。在实际调查中,很多来自多个政府部门或者大数据背景下的各种数据源都有可能形成辅助信息,可用于提高小微企业抽样调查的推断精度。针对小微企业消亡、新增变动频繁的特点,在总体单位及样本量变动的一般条件下,本文创新性地将样本轮换模型与辅助信息紧密结合,提出了带辅助信息的样本轮换模型。通过一系列推导证明,探讨估计量的构造和最优样本轮换率的控制,得到了估计量方差的有关结论,提高了样本轮换的精度。在此基础上,本文梳理总结了小微企业的各种样本轮换模型,并通过相关实证模拟研究对理论研究结果进行了验证。

    2019年05期 No.308 34-41页 [查看摘要][在线阅读][下载 435K]
  • 海南省旅游投资对旅游就业的影响——基于灰色系统模型

    胡嘉;卢媛;崔江龙;刘黎明;

    海南是中国最大的经济特区和唯一的热带岛屿省份。发展海南旅游业,推进海南省国际旅游岛建设是国家的重大战略部署。海南省经过多年的发展建设,成为国内外受游客欢迎的旅游胜地,政府对旅游行业的投资建设直接影响着海南旅游规模的扩大,旅游人数的快速增加直接拉动了提供旅游服务的劳动力增加。了解旅游投入与旅游就业人数的关系,是提高旅游管理和服务的重要内容。本文利用已经剥离的旅游固定资产投资额,以灰色关联度分析方法验证旅游投资与旅游就业人数之间的关联度,通过建立灰色系统GM(1,n)模型,从系统的角度量化分析了海南省旅游投资对旅游就业人数的影响,对研究海南省旅游投资规模促进旅游发展和就业有一定的现实意义。

    2019年05期 No.308 42-45页 [查看摘要][在线阅读][下载 498K]

专题研究

  • 基于地理加权回归的GREG模型辅助信息抽样估计研究

    韩兆洲;陈晓冰;

    在抽样工作中,利用辅助信息进行模型抽样估计有利于提高估计精度。由于我国各地区发展不平衡,地区统计数据在空间上存在差异,传统的广义回归(GREG)估计方法将所有地区一视同仁,忽略了空间上的差异性,抽样估计存在较大误差。本文在传统的GREG估计方法基础上,创新性地提出一种新型的辅助信息抽样估计模型——地理加权回归(GWR)的GREG模型。该模型不仅考虑到空间的异质性和相关性,而且由于GWR对不同地区允许具有不同的截距项,除解释变量之外的其他影响因素都会反映到截距项中,因此只需要利用更少的辅助信息就可以估计出模型。本文在理论推导的基础上,通过实证和数值模拟方法,采用平均绝对误差(MAE)和标准误差(RMSE)对比评估了π估计量、全局线性回归模型、GWR模型和基于GWR的GREG模型对总体总值的预测结果,研究结果显示,基于GWR的GREG模型估计误差最小,估计效果最好。

    2019年05期 No.308 46-52页 [查看摘要][在线阅读][下载 433K]
  • 调查数据中缺失值的推理插补——以CGSS2013为示例

    褚刚;

    推理插补是一类基于调查数据的已知信息,通过分析缺失项目与相关项目的逻辑关系,合理推断项目缺失值的插补方法。该方法无须对缺失机制、模式以及缺失值的分布做过多假设,极大地降低了插补方法的使用成本。本文以2013年中国综合社会调查数据为例,分别展示了分类变量和连续变量的插补过程,并通过模拟分析比较了不同插补方法的处理效果,希望借此引起学界对推理插补的重视,逐步将其应用到实际研究当中。

    2019年05期 No.308 53-56页 [查看摘要][在线阅读][下载 463K]
  • 中国外商直接投资多模型比较

    祁馨禾;

    FDI对东道国经济增长质量有显著正向影响。本文采用R语言,使用ARIMA模型、Holt-Winters模型、非线性BP神经网络模型对2008年至2018年我国FDI值进行分析研究,比较得出最优拟合预测模型。结论显示:Holt-Winters模型对FDI值的预测相对其他两个模型较好,且适当进口税优惠政策能够有效促进FDI值的增长。

    2019年05期 No.308 57-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 392K]

他山之石

  • 澳大利亚国家资产负债表编制经验及对我国的启示

    郑学工;刘晓雪;郑艳丽;谷亚丽;

    资产负债核算是宏观经济分析的重要工具,对摸清"家底"、反映国家财富、优化资源配置、防范债务风险具有重要意义。澳大利亚国家资产负债表编制历史悠久,核算方法科学规范,对我国资产负债表编制工作具有启发和借鉴意义。本文梳理了澳大利亚国家资产负债表的核算范围、资产和负债的分类、机构部门分类、基础资料来源、估价方法等编制方法,阐述了澳大利亚国家资产负债表在实践中的分析应用功能,最后提出了编制我国资产负债表的相关改进建议。

    2019年05期 No.308 61-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 422K]

  • 数字经济、人工智能与经济转型论坛征文启事

    <正>经济的数字化转型是全球新一轮科技和产业革命最典型的标志。作为分析工具,机器学习等人工智能技术一方面可以与统计学和计量经济学相结合,改进社会科学的实证研究方法;另一方面通过人工智能方法将文本、语音、图像等信息转化为数据,为社会科学提供新的资料来源。为了推动社会科学对于人工智能和数字经济的研究,加强业界与学术界的交流,促进相关理论的创新,《统计研究》编辑部与中山大学岭南(大学)学院共同发起"数字经济、人工

    2019年05期 No.308 66页 [查看摘要][在线阅读][下载 318K]
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